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健康大數據管理與服務專業怎么樣_就業方向_主要學什么

更新:2025-2-25 19:32:51    發布:大學生必備網

健康大數據管理與服務專業怎么樣_就業方向_主要學什么

高考填報志愿時,健康大數據管理與服務專業怎么樣就業方向有哪些、主要學什么是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題,以下是相關介紹,希望對大家有所幫助。

1、培養目標

本專業培養德智體美勞全面發展,掌握扎實的科學文化基礎和數據庫應用(SQL)、Python程序設計、大數據技術Hadoop原理與應用、大數據采集與網絡爬蟲技術、預防醫學、臨床疾病概要、健康管理概論、醫學統計、醫學信息技術等知識,具備衛生健康數據預處理、運用大數據工具進行健康數據分析、結果展示等能力,具有工匠精神及信息素養,能夠從事健康數據分析與服務等工作的高素質技術技能人才。

2、就業方向

面向數字化管理師等職業,健康數據分析與服務等技術領域。

3、主要專業能力要求

具有運用Python程序設計、大數據采集與網絡爬蟲技術,進行衛生健康數據采集、清洗等預處理的能力;

具有對公共衛生數據庫、居民健康檔案數據庫、衛生綜合管理數據庫等區域衛生信息平臺常見數據庫進行數據分析、結果展示的能力;

具有運用SPSS、SAS等統計軟件分析健康數據的能力;

具有對醫院管理信息系統、社區健康保健服務系統、健康體檢管理系統等信息系統應用與維護的能力;

具有對衛生健康大數據統計分析結果進行評估并做出研判及運用的能力;

具有運用大數據分析管理技術協助開展疫情防控、突發公共衛生事件危險因素監測、流行病學調查的能力;

具有社會責任感和擔當意識,依據健康大數據領域相關的國家法律、行業規定進行數據安全防護、質量管理的能力;

具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

4、主要專業課程與實習實訓

專業基礎課程:計算機應用基礎、計算機網絡技術、大數據數學基礎、健康管理概論、預防醫學概論、臨床疾病概要、醫學統計學、信息法律法規。

專業核心課程:Python程序設計、數據庫應用、健康大數據采集、大數據分析技術、數據可視化、應用軟件需求分析技術、醫學信息技術、衛生健康數據統計。

實習實訓:對接真實職業場景或工作情境,在校內外進行Hadoop數據運維、Python實訓、數據庫應用項目實訓、Hbase大數據快速讀寫、Linux操作、Windows操作等實訓。在健康科技/軟件/數據公司、醫療衛生機構、衛生行政部門、健康管理中心/體檢中心等單位進行崗位實習。

5、職業類證書舉例

職業技能等級證書:大數據應用開發(Python)、大數據治理

6、接續專業舉例

接續高職本科專業舉例:公共衛生管理

接續普通本科專業舉例:公共事業管理、健康服務與管理