本文為大家整理的是2025年哈爾濱商業大學考研大綱，以下是具體內容，供大家參考，祝大家備考順利，成功上岸！

說明：由于專業課考試為各招生院校自主命題，所以我們復習的時候就要以各院校公布的考試范圍、考試內容、考試重點為準，做到有的放矢，才能事半功倍。

哈爾濱商業大學2025年碩士研究生招生考試指南

801 經濟學綜合，432統計學，434 國際商務專業基礎，815 數字經濟基礎

https://jjxy.hrbcu.edu.cn/info/1196/4897.htm

431 金融學綜合

https://jrxy.hrbcu.edu.cn/info/1163/3134.htm

802 公共政策學，433稅務專業基礎，610公共管理學

https://czxy.hrbcu.edu.cn/info/1197/2526.htm

803管理學原理與方法，804管理學

https://glxy.hrbcu.edu.cn/info/1111/2802.htm

611 法理學，806 民法

https://fxy.hrbcu.edu.cn/info/1153/2032.htm

809 信號與系統

https://cs.hrbcu.edu.cn/info/1212/2416.htm

812機械設計基礎

https://qgxy.hrbcu.edu.cn/info/1170/3698.htm

338 生物化學，350 中藥專業基礎綜合，614 專業綜合（中藥化學和藥理學），811 分析化學

https://yxy.hrbcu.edu.cn/info/1268/3082.htm

616食品分析與檢測，805食品生物化學，338生物化學，811分析化學，814 烹飪化學

https://spxy.hrbcu.edu.cn/info/1039/2655.htm

910 設計基礎，617 藝術學概論

https://sjysxy.hrbcu.edu.cn/info/1172/2185.htm

334 新聞與傳播專業綜合能力，440 新聞與傳播專業基礎

https://jcxy.hrbcu.edu.cn/info/1183/1604.htm

哈爾濱商業大學2025年碩士研究生入學考試指南

考試科目名稱：統計學       考試科目代碼：432

一、考試要求

本課程要求考生熟練掌握統計學的基本概念、術語和主要的方法分類，掌握常規統計方法的基本原理和算法，了解大綱中所列內容的使用原則和技巧，并能運用這些基本方法對實際問題進行量化分析。

二、考試內容

第一章 導論

第一節 統計學中的基本概念

總體與樣本；指標及指標體系；參數與統計量；標志及變異；描述與推斷等

第二節 統計分組與次數分布

統計分組及分組體系；次數、頻率和概率的密度分布及累計分布

第三節 統計資料的表述形式

統計表、統計圖及統計模型的含義、特點及種類

第二章 描述性基礎統計方法

第一節 值域描述統計

集中趨勢測定：眾數、中位數、分位數、算術平均數、調和平均數、幾何平均數等；

離散趨勢測定：極差、分位差、方差、標準差及無度量各類系數的測度

第二節 頻域描述統計

偏態和峰度的測定；探索性分析中的莖葉圖和箱線圖

第三章 推斷性統計統計方法

第一節 基本概念

樣本容量、可能的樣本數、抽樣方法、抽樣推斷、隨機變量及其分布、期望與方差

第二節 樣本統計量的分布定理

普通正態分布和標準正態分布的特征；t分布及總體方差未知時的樣本平均數的分布定理；

大數定律；中心極限定理

第三節 抽樣推斷的方法

點估計及估計量的選擇標準；區間估計及實際操作；總量指標的推算

第四節 抽樣推斷的組織實施與誤差控制

抽樣設計與抽樣框；重復抽樣與不重復抽樣方法；簡單純隨機抽樣必要抽樣數目的計算

第四章 假設檢驗

第一節假設的形式及基本原理

統計假設的形式；假設檢驗的思想及小概率原則；假設檢驗的步驟

第二節主要統計指標的假設檢驗

總體平均水平的檢驗；總體的方差檢驗

第五章對比分析技術

第一節 對比分析基礎

結構相對數與結構分析；比例與比較分析；強度對比分析；動態對比分析；計劃完成程度分析

第二節 經濟指數分析

綜合指數編制法；平均數指數編制法；因素分析法

第六章 相關與回歸分析

第一節 簡單相關分析

相關關系及相關分析體系；相關關系的判定

第二節 回歸分析

回歸分析及內容體系；回歸方程的估計；利用回歸方程的預測

第七章 時間序列分析

第一節  時間序列的概述

時間序列水平分析；時間序列速度分析；時間序列變動的影響因素

第二節 時間序列的趨勢分析

長期趨勢測定方法；長期趨勢擬合方法

三、題型及比例

1．簡答題(40分)

2．論述題(40分)

3．計算題(40分)

4．綜合題(30分)

四、參考書目

王濤：《統計學——基于R語言的實現》（第三版），科學出版社，2020年7月。

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